朋友在软件行业打拼，让我分析一下AI对行业的影响。
我说你要么考公要么跑路。
AI对软件行业的影响是颠覆性的，曾经的巨头搞不好面临破产危机。
反而是一些做运维和人力外包的软件企业，可能会遇到意想不到的成功。
为什么呢？
因为AI真正带来了科技平权。
举个真实的案例。
客户有一个HR考试培训平台，系统规模庞大，使用了多年，数以万计的用户在上面参加视频、图文培训，并进行在线考试。
在线考试类似考试星商业软件，但内置了很多定制化的东西，改造起来巨麻烦。
客户的需求是编制题库非常的繁琐，编完了再用Excel导入，有没有办法简化这个过程。
我先用DeepSeek演示了下AI自动出题的效果，对方很满意。于是用了半个小时写了个智能体，用户上传参考文档后用DeepSeek自动出题，生成考试培训平台的标准格式，然后用RPA对接上原系统导入。
第二天又把RPA换成了API调用，程序稳定强大。
成本呢？
约等于零。
随着AI大模型的快速迭代，现在取代RPA的AI大模型也在不断涌现，可以说很快用智能体就能轻松的取代很多软件，或者对原有软件进行改头换面的AI化改造。
软件公司辛辛苦苦打造的护城河，在AI普及的时代，一夜之间不见了。
从方案设计到架构到模块到代码到UI，每个环节，都可以用AI实现。一个熟练的AI工具使用者，能实现十几人甚至上百人的开发团队的效果。
那么问题来，搞AI的公司赚什么钱呢？
有这么几个方向：
1、AI新基建
忘了说了，私有化部署DeepSeek是非常赚钱的（QWEN、Kimi等私有化部署需求越来越多）。
部署完DeepSeek再给客户搞个dify智能体平台吧？又是一笔不菲的费用。
2、运维
有些中小企业没有能力私有化部署DeepSeek，没关系，可以充值用API。然后收运维费。
运维费模式的本质就是薄利多销。
虽然客户需求五花八门，但用AI改造运维中台后，都可以用智能体的思路来实现，再结合RAG知识库，运维工作就会变得十分简单。
3、包人头
A股有不少上市公司打着IT公司的旗号搞人力外包。
以前这种公司不好混，但是随着AI技术的迅速推广，有客户群的人力外包公司反而成了非常靠谱的“中介”，可以解决AI人才有技术却找不到客户的情况。
AI时代，催生大量的“一人公司”。熟练掌握各种AI工具，可以一个人完成庞大的系统开发，但这类“一人公司”没有开拓客户的精力，挂靠人力外包公司是极佳选择。
4、定制化的AI产品
AI时代搞标准化产品是死路一条，但定制化产品非常受欢迎。
和传统的IT产品不同，AI产品需要足够高远的视野和格局，要有对业务的深度理解能力和解决方案设计能力。
很多曾经的系统架构师，随着对AI技术的掌握，会有不错的出路。
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